GitHub Trend

历史总榜

1
codecrafters-io/build-your-own-x
Markdown其他
⭐ 551.0k 星

55 万星的"造轮子"教程合集:从零手写数据库、操作系统、Git、Redis……用重做经典来真正掌握编程。

亮点

  • 上百个从零复刻经典软件的教程
  • 覆盖 DB、OS、网络、语言等硬核领域
  • 学习原理最有效的方式
2
sindresorhus/awesome
学习资源
⭐ 513.1k 星

awesome 清单的"清单":51 万星,索引了全网数千个主题的精选清单,GitHub 文化符号。

亮点

  • awesome 清单的鼻祖
  • 覆盖数千个主题
  • 社区共同维护
3
public-apis/public-apis
Python其他
⭐ 485.1k 星

48 万星的免费 API 大全:数千个公开 API 按分类整理,做 side project 找数据源先翻它。

亮点

  • 数千个免费 API
  • 分类目录清晰
  • 社区持续维护
4
freeCodeCamp/freeCodeCamp
TypeScriptWeb 前端
⭐ 456.6k 星

全球最受欢迎的免费编程课程,45 万星,从零开始的完整学习路径,附实战项目与认证,改变无数人职业生涯。

亮点

  • 完全免费的完整课程体系
  • 全球数百万学习者
  • 实战项目与认证证书
5
EbookFoundation/free-programming-books
Python其他
⭐ 398.3k 星

GitHub 知名免费编程书籍清单,多语言覆盖上百本经典教材,程序员的免费图书馆。

亮点

  • 多语种免费编程书籍索引
  • 按语言与主题分类整理
  • 全部合法免费资源,长期维护
6
openclaw/openclaw
TypeScriptAI 大模型
⭐ 391.1k 星

39 万星的现象级开源个人 AI 助手:"真正能干活的 AI",跨平台运行,帮你执行端到端的真实任务。

亮点

  • 跨平台全覆盖
  • 端到端做真实任务
  • 病毒式社区增长
7
donnemartin/system-design-primer
Python设计
⭐ 372.8k 星

系统设计面试圣经:如何设计 Twitter、Uber 这种大规模系统,37 万星,大厂架构面试前必读。

亮点

  • 大厂系统设计面试题全解
  • 缓存、队列、一致性等核心概念
  • 附带 Anki 抽认卡辅助记忆
8
nilbuild/developer-roadmap
TypeScript学习资源
⭐ 368.6k 星

开发者路线图:36 万星的交互式学习路径,前端、后端、DevOps、AI 全覆盖,新手入行的导航图。

亮点

  • 交互式学习路线图
  • 前端/后端/运维全路径
  • 从入门到进阶
9
jwasham/coding-interview-university
学习资源
⭐ 362.2k 星

36 万星的 CS 自学计划:作者用它拿下 Google 等大厂 offer,按部就班学完计算机科学核心课程,面试备考的传奇路线图。

亮点

  • 完整的 CS 自学计划
  • 从零到大厂面试
  • 经数千人验证的学习路线
10
vinta/awesome-python
Python学习资源
⭐ 324.5k 星

Python 生态终极清单:32 万星,框架、库、工具按分类整理,"想用 Python 做 X 该用什么"的答案都在这里。

亮点

  • Python 资源终极清单
  • 数百个分类
  • 精挑细选
11
awesome-selfhosted/awesome-selfhosted
学习资源
⭐ 323.1k 星

自托管软件大导航:可替代商业 SaaS 的开源网络服务清单,想自己搭网盘、相册、笔记、监控的先看它。

亮点

  • 数百款可自托管的开源应用
  • 按用途分类,标注语言与部署方式
  • 去中心化爱好者的藏宝图
12
obra/superpowers
ShellAI 大模型
⭐ 294.7k 星

29 万星的 agent skills 框架:一套可组合的 skills + 完整的软件开发方法论,让 coding agent 按工程规范干活。

亮点

  • 可组合的 skill 体系
  • 完整的开发方法论
  • 适配主流 coding agent
13
practical-tutorials/project-based-learning
Python系统编程
⭐ 285.5k 星

"做中学"编程教程清单:通过实际项目学习编程,覆盖多种语言与领域,告别只看不练。

亮点

  • 做中学
  • 覆盖多语言
  • 真实项目教程
14
996icu/996.ICU
其他
⭐ 277.3k 星

因抗议"996"工作制而诞生的仓库,以加星方式为劳动者权益投票,曾登顶 GitHub 趋势榜,具有标志性意义。

亮点

  • 以 star 数量为劳动者权益发声
  • 收录 996 公司黑名单与劳动法资料
  • GitHub 历史上最具社会影响力的仓库之一
15
mattpocock/skills
Shell其他
⭐ 275.0k 星

知名 TypeScript 教育者 Matt Pocock 的 skills 合集,直接来自他的 .agents 目录,实战向的工程与 AI 工作流技巧。

亮点

  • 知名 TS 教育者出品
  • 实战向工程 skills
  • 可直接用于 AI Agent
16
affaan-m/ECC
JavaScriptAI 智能体
⭐ 271.8k 星

Agent harness 性能优化系统:为 Claude Code、Codex、Cursor 等提供 skills、记忆、安全与"研究优先"开发方法论的一整套工程体系。

亮点

  • 跨 Agent 平台的 skills 与工作流
  • 记忆系统 + 安全护栏
  • 研究优先的开发方法论
17
react/react
JavaScriptWeb 前端
⭐ 250.9k 星

前端最具影响力的库:组件化思想改变了 Web 开发,React Native 还能写原生 App,25 万星。

亮点

  • 组件化 UI 开发
  • 生态极其庞大
  • Meta 背书
18
torvalds/linux
C其他
⭐ 250.7k 星

Linux 内核源码:运行着全球绝大多数服务器与安卓手机,Linus 本人维护,25 万星,开源世界的基石。

亮点

  • 支撑整个互联网
  • 25 年+ 持续开发
  • 最大开源项目
19
NousResearch/hermes-agent
PythonAI 大模型
⭐ 250.5k 星

Nous Research 推出的个人 AI 助手/智能体产品,定位为"与你共同成长的 agent",覆盖桌面端使用场景。

亮点

  • Nous 官方出品的 agent 产品
  • 强调长期陪伴与个性化成长
  • 配套桌面客户端与文档生态
20
trimstray/the-book-of-secret-knowledge
学习资源
⭐ 247.2k 星

运维与极客的秘籍之书:速查表、一行命令、工具清单大集合,24 万星的效率宝库。

亮点

  • 速查表与手册
  • 一行命令与技巧
  • 海量收录
21
deepseek-ai/deepseek-harness
TypeScriptAI 智能体
⭐ 241.6k 星

DeepSeek 官方的 Harness:"一切皆插件"的 Agent 运行框架,把模型、工具与工作流装进可编排的插件体系。

亮点

  • DeepSeek 官方出品
  • 插件化架构,一切可编排
  • 面向 Agent 应用的开发框架
22
TheAlgorithms/Python
Python学习资源
⭐ 225.2k 星

用 Python 实现所有经典算法的仓库,学习算法时"看代码比看书快",附带测试,新手友好。

亮点

  • 排序、搜索、动态规划等全覆盖
  • 代码风格统一,附单元测试
  • 算法学习与面试刷题利器
23
multica-ai/andrej-karpathy-skills
其他
⭐ 216.1k 星

从 Andrej Karpathy 对 LLM 编程缺陷的观察中提炼的单个 CLAUDE.md 文件,即插即用,改善 Claude Code 的代码质量。

亮点

  • 提炼自 Karpathy 的编程观察
  • 单个 CLAUDE.md,零配置
  • 提升 Agent 代码质量
24
vuejs/vue
TypeScriptWeb 前端
⭐ 212.8k 星

渐进式 JavaScript 框架:易学易用、文档中文友好,尤雨溪出品,国内前端生态的中流砥柱。

亮点

  • 渐进式框架
  • 学习曲线平缓
  • 中文社区活跃
25
anomalyco/opencode
TypeScript其他
⭐ 211.3k 星

开源的 AI 编程智能体,在终端里理解需求、读写代码、执行命令,是 Claude Code 的开源平替热门选择。

亮点

  • 终端内的全功能 coding agent
  • 支持多种模型,可自带 key
  • 开源可魔改,社区插件丰富

常见问题

GitHub Trend 是什么?

一个免费的 GitHub 热度追踪站,实时看哪些仓库正在走红。提供每日、每周、每月和历史总榜,展示每个仓库的 Star 增长,并附中英双语摘要和核心亮点。

数据多久更新一次?

每 8 小时。

Star 增长数据从哪来?

两个来源,页面上会标注清楚。「GitHub trending 数据」是 GitHub 官方在 trending 页公布的增长数字。

和 github.com/trending 有什么区别?

GitHub 官方页只有当下的一张榜,没有历史。GitHub Trend 保存历史:有增长走势火花线、历史总榜、双语摘要,还能按编程语言和领域浏览。

收费吗?

免费,不用注册,打开就能看。