GitHub Trend

给 AI Agent 一键装上"互联网之眼"：一个 CLI 搞定 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B 站、小红书的内容读取与搜索，零 API 费用。

让 AI Agent 学会"最懒的高级工程师"思维：最好的代码是没写出来的代码，一个反内耗的 Agent 行为准则 skill。

Agent harness 性能优化系统：为 Claude Code、Codex、Cursor 等提供 skills、记忆、安全与"研究优先"开发方法论的一整套工程体系。

Impeccable：让 AI harness 更懂设计的语言——1 个 skill、24 个命令、61 条确定性检测规则，专治 AI 生成的丑前端，7.3 万星。

知名 TypeScript 教育者 Matt Pocock 的 skills 合集，直接来自他的 .agents 目录，实战向的工程与 AI 工作流技巧。

29 万星的 agent skills 框架：一套可组合的 skills + 完整的软件开发方法论，让 coding agent 按工程规范干活。

给 coding agent 省 token 的 viral skill：用"山顶洞人式"极简表达与代理通信，号称削减 65% token 消耗，外加配套代理服务。

TypeScript 函数式应用框架，把并发、错误处理和依赖管理这些难题做成类型安全的标准解法，适合构建生产级应用。

Context Mode：AI coding agent 的上下文优化——沙箱化工具输出（压缩 98%）、持久化会话记忆，经 MCP+hooks 跨 17 个平台。

开发者向的错误追踪与性能监控平台，把崩溃和慢请求变成可定位的问题答案，这是 Sentry 的开源主仓库。

Anthropic 官方的 Claude Code：终端里的 agentic 编程工具，理解代码库、执行任务、处理 git 全流程，14.8 万星。

pi：AI agent 工具包——统一 LLM API、agent 循环、TUI 与 coding agent CLI，11 万星。

给编程 Agent 的持久记忆：记录每次会话做过的事，用 AI 压缩后在后续会话自动注入相关上下文。

动手实战课：从零构建生产级 RAG 系统，号称“AI 项目之母”，从 arXiv 论文策展一路做到 Agentic 检索。

免费开源的视频编辑器，支持网页、桌面和移动端，是剪映/CapCut 的开源替代品。